擁抱AI，國際奧委會要當“領跑者”

新華社韓國江陵1月31日電（記者姬燁、韋驊、陸睿）“改變或被改變”，是奧林匹克運動改革的座右銘，也是寫在國際奧委會瑞士洛桑總部“奧林匹克之家”墻上的話。從“瘦身”奧運到關注年輕人，國際奧委會對于新趨勢、新技術總是敞開懷抱。

  現(xiàn)如今，人工智能（AI）在各領域得到廣泛應用，國際奧委會自然也不會忽視這一新技術。國際奧委會主席巴赫在去年和今年多次提到要注重發(fā)揮AI的作用。

  去年的國際奧委會全會致辭中，這位已滿70周歲的奧林匹克運動“掌舵者”提到要對AI的機遇和風險進行全面分析，巴黎奧運會將運用AI技術。在今年的新年賀詞中，他也提到要在科學選材、針對性訓練、公正判罰、個性化觀賽等方面發(fā)揮AI的作用。

  2023年10月15日，國際奧委會主席巴赫在國際奧委會第141次全會上發(fā)言。新華社記者 曹燦 攝

  對于奧運賽事來說，無論是賽場上的運動員、教練和裁判，還是賽場外的轉(zhuǎn)播商、贊助商和體育迷，都正在感受AI帶來的變化。

  第四屆冬青奧會1月19日至2月1日在韓國江原道進行。本屆賽事在多方面引入了AI技術，以轉(zhuǎn)播為例，作為向全世界奧運持權轉(zhuǎn)播商提供賽事廣播電視公共信號的機構(gòu)，奧林匹克轉(zhuǎn)播服務公司（OBS）使用的AI技術能夠自動生成賽事精彩瞬間，并輔助視頻剪輯工作，極大提升了制作和剪輯效率。

  AI直播制作技術也已經(jīng)在本屆冬青奧會的冰球賽事中得到應用，盡管并不成熟，但潛力巨大。此外，虛擬轉(zhuǎn)播車和“云轉(zhuǎn)播”技術實現(xiàn)了轉(zhuǎn)播設備云端化和人員服務遠程化，減少了昂貴的轉(zhuǎn)播車和比賽現(xiàn)場相關設備和人力的投入。據(jù)OBS在本屆冬青奧會期間介紹，他們的“現(xiàn)場云”將成為分發(fā)巴黎奧運會直播信號的主渠道，持權轉(zhuǎn)播商對“現(xiàn)場云”的訂閱量比東京奧運會提升了279%。

  1月29日，國際奧委會主席巴赫在韓國江陵接受新華社記者專訪。新華社記者 朱煒 攝

  在本屆冬青奧會期間，巴赫在接受新華社記者專訪時再次表示，要對AI的機遇和風險進行全面分析，趨利避害地加以應用。

  巴赫說：“AI不僅將在體育運動、奧運會方面扮演重要角色，而且影響著我們的日常生活。研究AI可以幫助運動員更好地訓練，得到更好的醫(yī)療保障，可以幫助他們預防心理疾病。也可以幫助一些條件不太好的國家和地區(qū)奧委會，讓他們的運動員享受與其他發(fā)達地區(qū)同樣的訓練條件。還可以幫助我們更好地傳播奧林匹克價值觀，提升裁判的判罰系統(tǒng)。我希望近期我們能夠形成一個比較精準的研究報告，看看體育如何從AI受益。與此同時，我們還要注意防范AI帶來的風險。”

  為了巴赫所說的“比較精準的研究報告”，國際奧委會近期專門成立了AI工作組，研究AI對奧運會和奧林匹克運動的影響。國際奧委會首席信息科技官伊拉里奧·科爾納在接受采訪時說，該工作組是巴赫提議創(chuàng)建的，主要任務就是探索AI如何使體育世界更加靈活、高效和可靠，同時評估相關風險。

  科爾納表示，國際奧委會研究AI的目標，就是成為在體育領域推動AI顛覆性變革的領跑者。

  “我們意識到，并沒有多少專家深入思考過AI對體育的影響，因此決定成立一個由頂尖大學和公司的人工智能專家組成的小組，來指導我們的工作。我們還啟動了涉及國際奧委會所有部門的內(nèi)部磋商，并得到了合作伙伴的幫助。我們將初步制定國際奧委會在奧林匹克運動中應用AI的方法，同時也將涵蓋道德考慮和潛在風險。”

  據(jù)他介紹，國際奧委會在探索AI的過程中有六大優(yōu)先考慮事項：與人們有更多的互動；提高行政效率；優(yōu)化賽事運行；通過體育促進社會福祉；支持運動員健康、安全參賽和公平競賽；創(chuàng)新創(chuàng)收模式。

  “AI有可能徹底改變上述所有這些領域，但我們也需要仔細評估相關的成本和風險，并注意保護‘人類精神’。”

  科爾納直言，與AI相關的風險有很多——從深度造假和假新聞、安全風險和透明度問題，到數(shù)據(jù)完整性和技術過度依賴，不一而足。這些風險正在被仔細評估，并將在《奧林匹克AI議程》中得到妥善解決。

  科爾納說，在最近的一些奧運賽事中，已經(jīng)看到了AI的應用：例如，歐米茄使用AI來確保奧運賽事的精準計時和得分。在2020年東京奧運會上，提供現(xiàn)場支持的機器人和面部識別認證等技術也得到運用。

  科爾納相信AI將在2028年洛杉磯奧運會上驚艷亮相，但新技術和AI之間的界限和區(qū)別有時會不確定。AI是一種計算機系統(tǒng)，它可以執(zhí)行需要人類智能的任務，比如學習、決策和解決問題。“在2024年巴黎奧運會，我們將推出一些AI試點計劃，但在我看來，2028年洛杉磯奧運會將提供終極AI體驗。”