AI技術幫你構建自己的知識圖譜

人工智能的時代已經初步到來了，人工智能給我們最好的改變是什么？是更加精準、個性化、提升效率，在學習上面也是一樣的。應用人工智能的智適應技術，會影響到孩子的學習效果。

松鼠AI智適應的學習利用了一個引擎架構。松鼠AI智適應教育是用了三層式的架構，去構建知識地圖、學習策略架構、內容地圖、教學流程，進行數(shù)據(jù)的分析、推薦、算法，到最后形成完整的教學閉環(huán)。我們把所有的知識點進行了納米級的細分，根據(jù)知識點按照教學流程和數(shù)據(jù)積累，幫它構建屬于每個學生自己的知識圖譜。

最新的國際學術研究已經證明，智適應學習系統(tǒng)效率提升優(yōu)于傳統(tǒng)的學習方式，在一些國際知名的論述論壇上面，被大量驗證了。學習知識狀態(tài)是一件高成本的事，傳統(tǒng)模式下判斷學生知識狀態(tài)需要針對每一個知識點出題，這就是中國學生最擅長的題海戰(zhàn)術，我拼命抓，我要知道100個知識點的情況，就要刷100道題。同時因為不是個性化教學，所以孩子刷的不單單是100道題，他還要去刷同班人，每個人的100道題。

全球獨創(chuàng)納米級知識點拆分，我們把知識點進行了非常細的、結構化的拆分，這樣有利于我們判斷每個學生的學習狀態(tài)。以初中數(shù)學為例，按照國家的教綱是300多個知識點，我們細化成3萬個知識點、學習點和作業(yè)分析，這樣能更精準找到符合每個學生的學習狀態(tài)。比如分數(shù)的加減法，這是教綱對于加減法的知識點，大概不超過20個。我們在這個基礎上，把分數(shù)的加減法里面的求加減法中的未知項都拆分成若干個小的知識點，這樣會更細致地了解到每個學生的情況。

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