人工智能可高度準(zhǔn)確判斷自殺傾向

　　英國《自然·人類行為》雜志近日在線發(fā)表了一項人工智能最新進展：美國科學(xué)家利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)表征人腦內(nèi)的死亡和生命相關(guān)概念，讓人工智能高度準(zhǔn)確地判斷具有自殺想法的病人和無自殺想法的個體。

　　根據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計，全球每年約有80萬人自殺身亡。評估自殺風(fēng)險是心理健康臨床醫(yī)生面臨的最大挑戰(zhàn)之一：具有自殺想法的病人常常掩蓋其意圖，而臨床醫(yī)生對自殺風(fēng)險的預(yù)測也一直不甚理想。因此，人們亟須不依賴于自我報告的自殺風(fēng)險標(biāo)記。

　　此次，美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)科學(xué)家馬塞爾·加斯特、戴維·布蘭特及其同事，向具有自殺傾向的病人和對照組個體展示與死亡和生命相關(guān)的單詞，在此過程中對他們進行功能性磁共振成像掃描。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對其中六個單詞（死亡、殘忍、麻煩、無憂無慮、良好和贊美）的神經(jīng)活動應(yīng)答以及五個腦區(qū)的神經(jīng)活動，最有助于區(qū)分想自殺的病人和對照組個體。之后，研究者訓(xùn)練一種機器學(xué)習(xí)算法，使用這些信息來鑒定哪些被試是病人，哪些是對照組個體。人工智能準(zhǔn)確鑒定出了17位自殺傾向組病人中的15位，以及17位對照組健康個體中的16位。

　　該算法還可以在具有自殺想法的人中，進一步區(qū)分哪些做過自殺嘗試，而哪些沒有。研究者將想自殺的病人分為兩個小組：曾嘗試過自殺（9位）和未嘗試過自殺（8位）。該算法經(jīng)訓(xùn)練后，極其準(zhǔn)確地鑒定出了16人的情況。

　　評論認為，如果復(fù)制并擴展到其他精神疾病群體，那么此次開發(fā)出的技術(shù)與類似的功能性神經(jīng)造影方法，有望成為診斷神經(jīng)精神疾病的主要醫(yī)學(xué)工具。