高考人機(jī)大戰(zhàn)人類僅勝1分 AI會顛覆教育行業(yè)嗎？

　高考人機(jī)大戰(zhàn) 人類僅勝1分

　　智能教育機(jī)器人Aidam不到10分鐘答完2017高考數(shù)學(xué)試卷，成績134分；六名高考狀元平均分135分

　　6月7日數(shù)學(xué)高考當(dāng)天，兩名特殊的“考生”參與了高考。其中一名北京的“考生”只用了不到十分鐘就答完2017年北京卷文科數(shù)學(xué)題，完成包括客觀題和主觀題在內(nèi)的整張試卷，成績?yōu)?34分。據(jù)稱這還是該考生把做題速度放慢六倍的結(jié)果。在距離北京兩千公里之外的成都，另一名“考生”則花了22分鐘做完同樣考題，成績是105分。

　　兩名考生均是智能AI機(jī)器人，分別是學(xué)霸君開發(fā)的智能教育機(jī)器人Aidam和成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AI-Maths。

　　有觀點認(rèn)為，未來5-10年人工智能或?qū)⒊蔀榻逃袠I(yè)變革最重要的解決方案，推進(jìn)智能化教育，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)模式，能夠改進(jìn)傳統(tǒng)教育的不足，彌補(bǔ)傳統(tǒng)教育的短板。

　　智能AI為什么選擇考數(shù)學(xué)？

　　學(xué)霸君開發(fā)的智能教育機(jī)器人Aidam和成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AI-Maths選擇的都是2017高考數(shù)學(xué)考試。

　　為什么智能機(jī)器人都熱衷于比拼數(shù)學(xué)呢？

　　學(xué)霸君創(chuàng)始人張凱磊表示，“一千個人心中有一千個哈姆雷特，但是世界上只有一個勾股定理”。數(shù)學(xué)、物理等理科類科目是強(qiáng)邏輯鏈路的，考點基本穩(wěn)定，容易判定對錯。同時，數(shù)學(xué)試卷中包括簡單的選擇題，也有復(fù)雜的需要解題過程的大題，非常適合測試AI。

　　張凱磊透露，在實驗階段，Aidam的最好成績是139分，平時的穩(wěn)定成績在120-130分。

　　學(xué)霸君首席科學(xué)家陳銳鋒在考試比賽現(xiàn)場表示，Aidam解題分為三大步驟：第一，把試卷題目變成機(jī)器可以理解的形式語言。第二，在用形式語言完整描述了一系列環(huán)境之后，計算機(jī)就會在知識網(wǎng)絡(luò)里啟動搜索，確認(rèn)題目觸發(fā)了哪些知識點，然后進(jìn)行一系列的推理，找出最佳解題路徑。第三，把解題的過程和答案，從形式語言轉(zhuǎn)化為自然語言，完成解題過程。

　　與Aidam不同，AI-MATHS是另一種思路。成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司CEO、清華大學(xué)蘇州研究院大數(shù)據(jù)中心主任林輝向媒體表示，AI-MATHS則是通過綜合邏輯推理平臺來解題，而非學(xué)習(xí)儲存題庫，因此在完全掐斷題庫、斷網(wǎng)、無人干涉、僅有12臺服務(wù)器、1.2萬道題的小樣本訓(xùn)練量的諸多限制下，AI-MATHS在今年2月份時取得了93分的成績。

　　任林輝透露，在今年2月之前，AI-MATHS僅有100套試題的訓(xùn)練量，從2月開始，為了訓(xùn)練AI-MATHS的答題速度，團(tuán)隊加大了題量，目前AI-MATHS有500套試題的積累。

　　對比來說，可能AI-MATHS更接近人工智能復(fù)雜邏輯推理的自主學(xué)習(xí)方式。

　　智能AI的“短板”在閱讀理解

　　盡管AI機(jī)器人能在數(shù)學(xué)領(lǐng)域進(jìn)展迅速，但距離成為學(xué)霸仍有一段道路。

　　智能教育機(jī)器人Aidam做高考數(shù)學(xué)題的同時，三組數(shù)學(xué)高考狀元在和它同臺PK。三組高考狀元得分分別為146分、140分、119分，Aidam為134分。三組高考狀元平均分135分，Aidam以一分之差惜敗。

　　AI-MATHS做2017年高考北京文科數(shù)學(xué)卷獲得105分，用時22分鐘；做2017年高考文科全國卷II則獲得100分，用時10分鐘。對于AI-MATHS的成績，準(zhǔn)星云學(xué)CEO林輝曾在接受媒體采訪時表示，它失分的重要原因來源于“無法理解題意”。

　　今年1月，日本國立情報學(xué)研究所(NII)的研究人員宣布，放棄讓人工智能系統(tǒng)“Torobo-kun”參加?xùn)|京大學(xué)入學(xué)考試的計劃。NII的Noriko Arai教授解釋道：“人工智能系統(tǒng)無法理解必要的信息，閱讀和理解句子含義的能力存在局限。我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在還沒有辦法使這一系統(tǒng)獲得足夠的分?jǐn)?shù)，使它通過東京大學(xué)的入學(xué)考試。”

　　科大訊飛輪值總裁吳曉如認(rèn)為，技術(shù)在不斷進(jìn)步的同時，高考命題也在不斷進(jìn)步。“現(xiàn)在高考的題目越來越靈活，越來越綜合性，所以這些題目的處理對機(jī)器來說越來越困難。我們現(xiàn)在也和一些考試機(jī)構(gòu)的專家在一起溝通，發(fā)現(xiàn)他們在出這個題目的過程中，很多的題目就必須包含你人都有很多的一些理解，你要做很多中間一些邏輯性的轉(zhuǎn)換，才把一個題目能做得好。”

　　不過，智能AI正在迅速提高在文科方面的學(xué)習(xí)能力。此前微軟小冰在2017年5月19日出版的詩集《陽光失了玻璃窗》獲得好評，被認(rèn)為已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。

　　AI將會顛覆教育行業(yè)嗎？

　　吳曉如對媒體介紹，目前科大訊飛的智能閱卷產(chǎn)品，已經(jīng)可以實現(xiàn)對主觀題，甚至對語文、英文的這樣一個作文題都可以實現(xiàn)自動的評分。AI會顛覆教育產(chǎn)業(yè)嗎？

　　有觀點認(rèn)為，未來5-10年人工智能或?qū)⒊蔀榻逃袠I(yè)變革最重要的解決方案，推進(jìn)智能化教育，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)模式，能夠改進(jìn)傳統(tǒng)教育的不足，彌補(bǔ)傳統(tǒng)教育的短板。

　　不過陳銳鋒認(rèn)為，AI還不能代替老師。因為，機(jī)器人沒法代替老師講解。比如，這道題為什么對，為什么錯，解題思路為什么這么想不對，為什么那樣想又是對的。但是，AI可以告訴老師，這個學(xué)生的哪些知識點有問題，哪些地方應(yīng)該花更多的精力去訓(xùn)練，而不是把時間浪費在該學(xué)生已經(jīng)掌握的知識上。

　　張凱磊表示，中學(xué)期間大概有3529個考點、平均每個做3-4道題就夠了，寫1萬道題目可以做完，但目前絕大部分學(xué)生面對的練習(xí)題有3萬-4萬，其中3/4的題目是不需要寫的，75%的寶貴時間都被浪費掉了。

　　在傳統(tǒng)模式下，從學(xué)生寫作業(yè)到老師批改，再到學(xué)生改錯一般需要耗費2-3天的時間，引入AI后讓當(dāng)天作業(yè)當(dāng)天批改成為了可能。

　　據(jù)相關(guān)媒體報道，準(zhǔn)星云學(xué)最早研發(fā)的產(chǎn)品“準(zhǔn)星智能評測系統(tǒng)”，前端是一支智能筆，后端是人工智能系統(tǒng)。學(xué)生用這支筆答題的同時，系統(tǒng)將全程采集答題數(shù)據(jù)，一鍵傳輸?shù)皆贫耍笈_系統(tǒng)對學(xué)生的學(xué)習(xí)力進(jìn)行畫像。這種智能評測的方式可以幫助學(xué)生及時找出知識缺陷并提示進(jìn)行針對性補(bǔ)習(xí)。

　　張凱磊接受媒體群訪時表示，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，大幅度提升學(xué)習(xí)效率和成果是學(xué)霸君研發(fā)智能教育機(jī)器人的初衷。“中國980萬的老師，差異性太大了，要讓980萬的老師整齊劃一，太難了。有沒有可能把這些能力移植到系統(tǒng)的層面，讓系統(tǒng)完成老師70%或者80%的行為呢？”

　　AI跨領(lǐng)域能力還不夠強(qiáng)

　　除了數(shù)學(xué)考試外，圍棋是人工智能占領(lǐng)的另一個高地。國際圍棋頂尖柯潔用“圍棋上帝”來形容谷歌旗下的人工智能Alphago。Alphago用3:0完勝的表現(xiàn)，宣告自己成為了地球上圍棋水平最高的人。

　　從橫空出世到被中國棋院頒發(fā)職業(yè)九段認(rèn)證，Alphago只用了7年的時間。

　　Aidam盡管沒能打敗昔日的高考數(shù)學(xué)狀元，但在10分中內(nèi)交出134分的答卷足以讓人瞠目結(jié)舌。

　　在垂直細(xì)分領(lǐng)域，AI已經(jīng)展現(xiàn)出不容小視的實力，可以預(yù)見的是未來會涌現(xiàn)出各種各樣的Alphago。海信的工廠里部分崗位就是用機(jī)器人來代替人工，提升效率的同時也降低了成本。不少行業(yè)的客服類業(yè)務(wù)已經(jīng)引入了，基于深度學(xué)習(xí)、自然語言理解和情緒、情感識別技術(shù)的AI客服。

　　不過，目前的AI只能在細(xì)分領(lǐng)域獨當(dāng)一面，創(chuàng)新工廠創(chuàng)始人李開復(fù)在接受媒體采訪時表示，跨領(lǐng)域的、高深的、需要深度思考的內(nèi)容，未來十年人工智能也無法達(dá)到。

　　不少創(chuàng)業(yè)公司都將人工智能視為下一個風(fēng)口，好像不管從事什么項目只要加上AI就能吸引投資。

　　招商致遠(yuǎn)合伙人王盛指出，人工智能實際上是幾十年前就發(fā)生了，最近幾年比較熱是一些投資機(jī)構(gòu)炒起來的。但是，人工智能是一個大趨勢的事情，短期內(nèi)可能會有一些熱度的波動，但是未來十到二十年潛力巨大，而且應(yīng)用的場景會越來越多。

　　據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)91億元，年復(fù)合增速超50%。

　　東方富海合伙人周紹軍認(rèn)為，投資機(jī)構(gòu)不會投概念，而是投落地的場景。未來的技術(shù)一定是要落地的，包括服務(wù)機(jī)器人、自動駕駛、無人機(jī)等，都是人工智能有可能落地的場景。（新京報 記者 馬婧）