90后女學霸研發手語翻譯器

90后女學霸研發手語翻譯器 通過臂環捕捉肌電信號

　演示者用手指向前方，又做出點贊的手勢，“你好”的文字快速地反應在App“手音”的界面上。捕捉手部運動的肌電信號的是演示者手臂上的黑色臂環，看上去像跑步時用的護腕。

　　“手音”是一款針對失語者的小眾產品，預計今年5月下旬上線。普通人可能難以想象這款產品的意義所在——手語是失語者彼此溝通的橋梁，但對于普通人來說是比所有外語都難的語言，“手音”將做潤物細無聲的溝通橋梁。

美女學霸研發手語翻譯器 通過臂環捕捉肌電信號

　　“手音”的創始人王娜娜和聯合創始人黃爽原是北京航空航天大學2012級的學生，她們是同一個宿舍的閨蜜，兩個充滿活力的女生在2015年開始想為失語者做些什么。

　　在一次活動上，王娜娜認識了北京聯合大學特殊教育學院畢業的失語者張權，并成了好朋友。因為王娜娜不會手語，這兩位現實中的朋友相處更像網友，即便見面也往往會求助微信溝通。

　　回到宿舍，王娜娜把張權的故事告訴了黃爽。她們此后認識了更多的失語者，也愈發感到溝通的困難。“有時我覺得我說話是在‘傷害’他們，一聊得開心就在想是不是忽略他們了，甚至有些自責。”王娜娜說。

　　兩個善良的姑娘一直在想，張權是失語者中的幸運兒，不僅可以上學還有工作，更多的失語者因為溝通一直是社會的邊緣人，她們假想：老板開會聽不見，點外賣沒辦法和店家溝通，別人怎么能接納他們？《新聞聯播》有手語同步翻譯，可其他直播節目如果沒有字幕，失語者就永遠無法享受它。

　　上網一查，數字更讓兩人咋舌：失語者(包含聽障人士、腦中風患者、腦癱患者和漸凍癥患者)在中國的數量達到7000萬人，占總人口的5%，這是一個非常龐大的數字。

　　兩個人想起了參加“馮如杯”(馮如杯為北航校內學生學術科技作品競賽)時的圖像識別項目，當時這個項目獲得了一等獎，或許可以用這種技術幫助失語者。王娜娜回憶：“我們感覺發現了一個沒有人發現的需求，想成為第一個實現它的人，也讓我們所學的知識有價值。”

　　于是，她倆著手研究手語翻譯的可行性，開始查論文、做實驗、寫代碼，用馮如杯一等獎獎金5萬元作為啟動資金行動起來。圖像識別被否決了，因為不能隨時攜帶攝像頭；手套被否決了，因為太引人注意，最終確定了通過臂環捕捉肌電信號的方法。因為智能手表逐漸普及，失語者帶著臂環看上去并不突兀。

　　產品一次次迭代，為的是要保護失語者的尊嚴。黃爽記得，她們做過“體驗一天失語者”的活動。在便利店，因為結賬時需要了解價格，失語者只能通過手機和店員溝通，時間稍長排在后面的人開始不耐煩地催促。“如果別人知道我是失語者可能會體諒，但不知道就會埋怨，越埋怨我越著急。”一些失語者不愿意別人稱呼他們為“聾人”，自己會寫成“龍人”。

　　確定研發方向后，關鍵是不斷地輸入數據、調試數據以保證手語翻譯的準確性。為了檢驗模型的可靠性，最初只有兩個人在錄手語的數據，整天戴著臂環不停地做動作，黃爽開玩笑說：“練下去咱倆就要成為‘麒麟臂’啦！”

　　“當你真正去幫助他們，他們就知道是為他們好，就會非常配合。”王娜娜說，為了保證數據的多樣化，并且真正讓失語者喜歡，她們后來聯系了天津理工大學聾人工學院，合作進行數據采集和智能臂閉環開發，還與北京市朝陽區殘聯達成合作意向，為“手音”的產品服務化提供咨詢、指導。張權也成了團隊的顧問。

　　如今，“手音”涵蓋了200個手語動作，為了保證精確度，每一個動作錄制了1000人次。在有了自己的手勢數據庫之后，團隊還搭建了一個7層BP神經網絡(一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一)對數據速度進行訓練，目前識別準確度已經達到95%。

　　直到去年8月，團隊里只有王娜娜和黃爽兩個人，后來其他人逐漸加入。他們沒有辦公室，開會都是“打游擊戰”，咖啡廳、餐廳、教室都被征用過，做研發都是在自己的實驗室里，但王娜娜說：“我們一天都沒有想過放棄。”后來，團隊內有人因出國而退出，王娜娜在北航保研繼續深造，黃爽保研至清華大學。兩個女學霸沒有因升學而放棄團隊，繼續堅定地吸引人才研發產品。

　　由女生主導的技術型創業團隊很少見，兩個人也經歷了磨合。最初，黃爽遇到意見不同時會等著雙方都冷靜下來回宿舍再溝通。王娜娜告訴她，團隊溝通對事不對人，要彼此敞開心扉，現在兩個人可以為一件事辯論個“你死我活”，也能在達成一致意見后手挽手去吃吃喝喝。團隊里還有其他技術人員，大家一起熬夜寫代碼的時候，兩個女生也會偶爾化身為“程序員鼓勵師”，一起為團隊加油打氣。

　　這兩個分別出生于1994年、1995年的女生笑著說：“或許因為我們現在還沒有走向社會，沒有買房的苦惱和社會的壓力，只是覺得我們所擁有的技術能夠對社會有價值，能夠真正幫助一些人，我們又有時間，那就做吧！”

　　她們關于未來有很多設想，“手音”可以實現面對面小聊和長時間對話的功能，未來還可以推出手語教學、手語字母和智能臂環閉環，解決手語教師缺乏等各種問題。此外，這種人工智能技術成熟后還可以應用在其他方面，例如可以教學鋼琴的孩子更加準確地彈琴。

　　在前不久百度與聯合國開發計劃署共同主辦的“極·致未來”責任創新挑戰賽上，“手音”團隊獲得了一等獎和最佳人氣獎，被譽為最有“包容性”的項目。（中國青年報·中青在線記者 陳璐）