美加強人工智能推理解釋能力研究

　　隨著硅谷私企引領(lǐng)人工智能（AI）爆發(fā)式發(fā)展，美國國防部曾發(fā)布報告稱，將“立即采取行動”加速AI和自動化技術(shù)研發(fā)。據(jù)《麻省理工技術(shù)評論》雜志網(wǎng)站近日報道，美國國防高級研究計劃局（DARPA）已經(jīng)著手資助13個科研團隊，賦予AI另一項本領(lǐng)——在機器學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)上擁有更強的推理和解釋能力。

　　深度學(xué)習(xí)和其他機器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)大大提高了AI的聲音識別和圖片分類等能力，并在越來越多領(lǐng)域展開應(yīng)用。但深度學(xué)習(xí)技術(shù)通常只擅長從大數(shù)據(jù)中找到線索，理解并得出想要的結(jié)論，這是至今無法完成的任務(wù)。比如，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)能識別出照片中的一只貓，但它不能“說出”貓的胡須、眼睛等具體信息，只能給出模棱兩可的答案，甚至可能將印有小貓圖案的毛毯誤認為一只貓。

　　對于需要識別潛在目標(biāo)進行攻擊的軍用AI來說，這類錯誤和模棱兩可是絕對不能容忍的。DARPA項目主管大衛(wèi)·岡寧說：“在自動駕駛軍用汽車和無人機等重要應(yīng)用領(lǐng)域，AI需要學(xué)會推理和解釋。因此我們決定加大投入，設(shè)計開發(fā)出擁有這些能力的全新機器學(xué)習(xí)方法。”

　　在獲得DARPA研發(fā)投入的研究團隊中，其中一家公司正在研發(fā)的新型深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能對分類圖片中的每個位置進行分析解釋；另一個安裝機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的計算機界面已進入實驗階段，它能對數(shù)據(jù)、視頻和人類語言等進行解釋。

　　德州農(nóng)工大學(xué)胡夏（音譯）帶領(lǐng)的研究團隊也被DARPA選中，他認為，擁有推理解釋能力的AI不僅局限于軍用，醫(yī)藥、法律和教育領(lǐng)域都對這類錯誤“零容忍”，只有AI更加可靠，這些領(lǐng)域的專家才會欣然接受AI給出的結(jié)果。（記者聶翠蓉）

(責(zé)編：賀迎春、熊旭)