大數據產業定目標：“十三五”年復合增長率30%

　　工信部17日公布了《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》（下稱《規劃》）。《規劃》確定了未來5年大數據產業發展規模的目標：到2020年，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元 ，年均復合增長率保持30%左右。

　　據悉，《規劃》編制歷時一年半，征求了10多位院士、幾十家企業、上百位專家的意見，數易其稿。

　　在分析總結產業發展現狀及形勢的基礎上，《規劃》圍繞“強化大數據產業創新發展能力”一個核心、“推動數據開放與共享、加強技術產品研發、深化應用創新”三大重點，完善“發展環境和安全保障能力”兩個支撐，打造一個“數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系”，提升我國對大數據的“資源掌控、技術支撐和價值挖掘”三大能力。具體設置了7項重點任務、8個重點工程以及5個方面的保障措施。

　　DT大數據產業創新研究院院長、中關村大數據產業聯盟副秘書長陳新河告訴記者，過去30年的IT（信息技術）產業，可以認為是信息化1.0。未來幾十年堪稱IT核心產業的大數據產業，主要是DT（數據處理技術）驅動的智能化，可以認為是信息化2.0。它表現為智能化制造、智能化產品、智能化經營和智能化服務，比如大數據驅動的機器故障預測、大數據驅動的數據營銷等。

　　2015年，中國大數據產業收入約2800億元。《規劃》提出，到2020年，大數據產業年均復合增長率30%左右。陳新河認為，大數據應用已經很廣泛，這個增長率并不高。

　　《規劃》提出，要建設10-15個大數據綜合試驗區，創建一批大數據產業集聚區，形成若干大數據新型工業化產業示范基地。目前，我國已經建立了2批8個大數據綜合試驗區，分別是我國首個大數據綜合試驗區貴州省，以及第二批7個國家大數據綜合試驗區：2個跨區域類綜合試驗區（京津冀、珠江三角洲）、4個區域示范類綜合試驗區（上海市、河南省、重慶市、沈陽市）、一個大數據基礎設施統籌發展類綜合試驗區（內蒙古）。（記者 阮曉琴）