人機大戰第二場世界圍棋冠軍李世石再被擊敗

第三場比賽將于本周六中午12時舉行

北京時間3月10日下午4時27分，人機大戰第二場結束，谷歌人工智能“阿爾法圍棋”（AlphaGo）再贏一局，在五局比賽中，暫時以2比0領先世界圍棋冠軍李世石。雙方的第三場比賽將于本周六中午12時舉行。

從昨日的狀況看，李世石初期下棋謹慎，選擇相對經典和保守下法，一步一步穩扎穩打。相比李世石的保守，AlphaGo布局更有全局概念，更接近人的表現。

李世石與AlphaGo的前3個小時，一直是相互僵持，但最終AlphaGo擊敗李世石，贏得第二場勝利。

昨天的比賽與9日的比賽明顯不同。9日開局之初，AlphaGo領先，“開戰”2個小時后，李世石優勢明顯，但到下午3時30分，AlphaGo優勢擴大最終獲勝。

在首次比賽中，李世石失利的重要原因是，采取了新戰法。李世石說：“我沒想到我會輸。我一開始的那個失誤一直伴隨到最后，成了我失利最主要的原因。”

創新工場CEO李開復在首場比賽棋至中盤時就點出李世石的問題：李世石在嘗試新下法，這非常不明智。比較好的下法是按照經典標準，會比鋌而走險更穩當。

圍棋九段、中國國家隊著名國手江鑄久指出，從李世石布局階段就能看出來，他在心理上一開始就有波動，因為他采取的是非正常的布局。這也說明AlphaGo這5個月進步很快。

對于第二場比賽，古力九段表示，李世石和AlphaGo雙方都下得較慢。“今天AlphaGo下一個新的布局，這招也沒有見過，雙方都比較謹慎。”古力說。

地平線創始人、深度學習專家余凱指出，機器有全局思考，終極目標是要贏，不會局限于細節的問題，同時機器不會形成自己的棋風。機器只是尋找能贏的最大概率方式。

“AlphaGo會專注于自己的棋步，還會舉一反三，具有泛化能力，會利用自己的深度數據選出最優解決方式。而人會糾結于細節是否會贏。”

“李世石要謹慎避免陷入機器的套路。AlphaGo對每一位圍棋高手都仔細學習過，且針對李世石的棋風也相當了解。”余凱指出，李世石就像一個大腦跟背后2000個機器PK。

據悉，這場人機大戰備受關注，谷歌昨日發布的消息稱，首場比賽中，一共有1億人觀看AlphaGo與李世石的對抗賽，其中，6000萬人來自中國。  

                                     （據新華社）